Iranian Journal of Breast Diseases

fa ارزیابی عوامل موثر بر بقاء کوتاه مدت و بلندمدت تا رخداد متاستاز دوردست در بیماران با مرحله زودرس سرطان پستان با استفاده از مدل شبه پارامتری شفایافته آمیخته Evaluation of Factors Related to Short-Term and Long-Term Distant Metastatic Free survival in Patients with Early-stage of Breast Cancer by Semiparametric Mixture Cure Model اپیدمیولوژی Epidemiology پژوهشي Research <div style="text-align: justify;">مقدمه: در تحلیل داده‌های بقاء، گاهی نسبتی از نمونه‌های مورد مطالعه رخداد مورد نظر را هرگز تجربه نخواهند کرد و به عنوان نمونه‌های شفایافته در نظر گرفته می‌شوند. هدف این مطالعه بررسی عوامل موثر بر میانگین بقاء بلندمدت و کوتاه مدت تا رخداد متاستاز در بیماران مبتلا به سرطان پستان با استفاده از مدل شبه پارامتری شفایافته آمیخته بوده است. روش بررسی: در این مطالعه کوهورت گذشته نگر، 770 زن با تشخیص سرطان پستان و تحت یکی از جراحی‌های ماستکتومی اصلاح شده (MRM) و یا درمان با حفظ پستان (BCT) از سال 1384 تا 1394 بررسی شده‌اند. اطلاعات جمع آوری شده از پرونده بیماران در بخش پاتولوژی بیمارستان شهیدصدوقی و مرکز پروتودرمانی رمضان‌زاده یزد است و رخداد متاستاز و وضعیت حیات بیماران تا پایان شهریور 1401 مشخص شده است. روش‌های آماری مورد استفاده، نمودار کاپلان- مایر، رگرسیون Cox و مدل شبه پارامتری شفایافته آمیخته بوده و تحلیل داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار  R-4.3.1انجام شده است. یافته‌ها: در این مطالعه از تمام بیماران تا پایان دوره پیگیری، 218 نفر (3/28%)  فوت و 198نفر(7/25%) رخداد متاستاز را تجربه کردند. در مدل شبه پارامتری شفایافته آمیخته تک متغیره و چند متغیره مرحله بیماری به عنوان مهم ترین متغیر شناسایی شد. در مدل شبه پارامتری شفایافته آمیخته چند متغیره، بقاء کوتاه مدت در رخداد متاستاز برای بیماران در مرحله IIIa بیماری 7/2 برابر بیماران با مرحله I و II  برآورد شده است. نتیجه گیری: مدل شبه پارامتری شفایافته آمیخته می‌تواند اثر متغیرهای موثر بر رخداد متاستاز را با محاسبه بقاء بلند مدت و کوتاه مدت با دقت مناسبی برآورد کند.  </div> <div style="text-align: justify;">Introduction: In analyzing time-to-event data, it is frequent that a proportion of individuals will never experience the event of interest. Using the cured models instead of standard ones for survival analysis will result in accurate estimates for predicting survival time. This study aimed to estimate the effect of potential risk factors on long-term and short-term survival of breast cancer patients. Methods: The study included 770 women diagnosed with early-stage breast cancer and treated with either breast conserving therapy or modified radical mastectomy with post-surgical radiation between 2005 and 2015. All study participants were followed up until September 2022. The review of the medical records of these patients was carried out at Shahid Sadoughi Hospital and the Ramazan Zadeh Radiotherapy Center in Yazd. Kaplan-Meier method was used to estimate disease-free survival and distant metastatic-free survival rates. Distant metastasis and prognostic factors were modeled by Cox proportional hazards and Semiparametric Mixture Cure models. Data analysis was done by Rstudio software. Results: In this study, 218(28.3%) patients died, and metastasis occurred in 198(25.7%) patients until the end of the follow-up period. Based on the univariable and multivariable Semiparametric Mixture Cure model, the stage of disease was significant, and the risk of short-term distant metastatic-free survival for patients with stage IIIa was 2.7 times higher than patients with stage I and II of disease through multivariable Semiparametric Mixture Cure model. Conclusion: The Semiparametric Mixture Cure model could estimate the long-term and short-term distant metastatic-free survival based on prognostic factors. </div> تحلیل بقاء, سرطان پستان, متاستاز سرطان, مدل‌های شفایافته , ماستکتومی اصلاح شده, درمان با حفظ پستان Survival Analysis, Breast Neoplasms, Neoplasm Metastasis, Cured Models, Modified Mastectomy, Breast Conservation Therapy 80 94 http://ijbd.ir/browse.php?a_code=A-10-1462-1&slc_lang=fa&sid=1 Tahere Fallah Tafti طاهره فلاح تفتی Tahere.fallah63@gmail.com 000319475328460010035 000319475328460010035 No Department of Biostatistics and Epidemiology, School of Public Health, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran دانشجوی کارشناسی ارشد آمارزیستی، گروه آمار و اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد، یزد، ایران Hossien Fallahzadeh حسین فلاح زاده fallahzadeh.ho@gmail.com 000319475328460010036 000319475328460010036 No Center for Healthcare Data Modeling, Department of Biostatistics and Epidemiology, School of Public Health, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran مرکز تحقیقات مدلسازی داده‌های سلامت، گروه آمار و اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد، یزد، ایران jamal Jafari Nedooshan جمال جعفری ندوشن jamalnedooshan@yahoo.com 000319475328460010037 000319475328460010037 No Department of Surgery, Shahid Sadoughi Hospital, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran گروه جراحی، بیمارستان شهیدصدوقی یزد، دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد، یزد، ایران Peyman Bastani پیمان باستانی peyman.bastany@gmail.com 000319475328460010038 000319475328460010038 No Department of Surgery, 22 Bahman Hospital, Islamic Azad University, Mashhad Medical Sciences, Mashhad, Iran گروه جراحی، بیمارستان 22 بهمن مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران Yaser Ghelmani یاسر غلمانی yaser.ghelmani58@gmail.com 000319475328460010039 000319475328460010039 No Clinical Research Development Center, Department of Internal Medicine, Shahid Sadoughi hospital, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran مرکز توسعه و تحقیقات بالینی، گروه داخلی، بیمارستان شهیدصدوقی یزد، دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد، یزد، ایران Farimah Shamsi فریماه شمسی f.shamsi@ssu.ac.ir 4431840443 000319475328460010040 Yes Center for Healthcare Data Modeling, Department of Biostatistics and Epidemiology, School of Public Health, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran مرکز تحقیقات مدلسازی داده‌های سلامت، گروه آمار و اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد، یزد، ایران