fa تحلیل کتاب‌سنجی پژوهش های ایرانیان در حوزه کاربرد هوش مصنوعی در سرطان پستان انفورماتیک پزشکی Health informatics پژوهشي Research <p dir="RTL" style="text-align:justify"><span style="font-size:11pt"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><strong><span style="font-size:12.0pt">مقدمه:</span></strong><span style="font-size:12.0pt"> در دهه‌های اخیر</span> <span style="font-size:12.0pt">بهره‌گیری </span><span style="font-size:12.0pt">از هوش</span><span dir="LTR" style="font-size:12.0pt">‌</span><span style="font-size:12.0pt">مصنوعی در جنبه‌های مختلف تشخیص، درمان، و پیش‌آگهی بیماری سرطان همواره نویدبخش بوده است.</span><span style="font-size:12.0pt"> هدف از مطالعه حاضر </span><span style="font-size:12.0pt">تعیین</span><span style="font-size:12.0pt"> عملکرد </span><span style="font-size:12.0pt">تولیدات علمی</span> <span style="font-size:12.0pt">ایرانیان در خصوص کاربرد هوش</span><span dir="LTR" style="font-size:12.0pt">‌</span><span style="font-size:12.0pt">مصنوعی در حوزه سرطان پستان با استفاده از روش‌های کتاب‌سنجی است.</span></span></span></p> <p dir="RTL" style="text-align:justify"><span style="font-size:11pt"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><strong><span style="font-size:12.0pt">روش</span></strong><strong><span dir="LTR" style="font-size:12.0pt">‌</span></strong><strong><span style="font-size:12.0pt">بررسی:</span></strong> <span style="font-size:12.0pt">جامعه پژوهش شامل کلیه تولیدات علمی محققان ایرانی در حوزه کاربرد هوش</span><span dir="LTR" style="font-size:12.0pt">‌</span><span style="font-size:12.0pt">مصنوعی در حوزه سرطان پستان نمایه شده در نمایه استنادی علوم گسترش</span><span dir="LTR" style="font-size:12.0pt">‌</span><span style="font-size:12.0pt">یافته (</span><span dir="LTR" style="font-size:12.0pt">WOS SCIE</span><span style="font-size:12.0pt">) بدون محدودیت زمانی</span><span style="font-size:12.0pt"> است.</span> <span style="font-size:12.0pt">جهت تحلیل‌های کتاب‌سنجی از نرم‌افزارهای </span><span dir="LTR">Excel v.2019</span><span style="font-size:12.0pt">، </span><span dir="LTR">BiblioShiny</span>، <span style="font-size:12.0pt">و </span><span dir="LTR" style="font-size:10.0pt">VOS</span> <span dir="LTR">Viewer</span> <span style="font-size:12.0pt">استفاده شده</span><span dir="LTR" style="font-size:12.0pt">‌</span><span style="font-size:12.0pt">است. </span></span></span></p> <p dir="RTL" style="text-align:justify"><span style="font-size:11pt"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><strong><span style="font-size:12.0pt">یافته</span></strong><strong><span dir="LTR" style="font-size:12.0pt">‌</span></strong><strong><span style="font-size:12.0pt">ها:</span></strong><span style="font-size:12.0pt"> در مجموع 213 مدرک از 929 نویسنده بازیابی شد. نتایج نشان داد که روند رشد انتشار مدارک با نرخ رشد 06/3 کاملاً صعودی و آغاز انتشار مطالعات از سال 2001 (</span><span dir="LTR">n=1</span><span style="font-size:12.0pt">) بوده است. مقالات اورجینال بیشترین نوع مدرک و تعداد محدودی از مدارک تک نویسنده بودند.</span><span style="font-size:12.0pt"> به</span><span dir="LTR" style="font-size:12.0pt">‌</span><span style="font-size:12.0pt">ترتیب، علی‌عباسیان اردکانی و دانشگاه آزاد اسلامی به</span><span dir="LTR" style="font-size:12.0pt">‌</span><span style="font-size:12.0pt">عنوان نویسنده و مؤسسه فعال و مجله کامپیوتر درزیست شناسی و پزشکی<a href="#_ftn1" name="_ftnref1" title=""><span style="font-size:12.0pt">[1]</span></a> به</span><span dir="LTR" style="font-size:12.0pt">‌</span><span style="font-size:12.0pt">عنوان مجله هسته این حوزه شناسایی شدند.</span><span style="font-size:12.0pt"> نقشه هم‌تالیفی کشورها نشان داد که همکاری علمی محققان ایرانی بیشتر با کشور آمریکا و چین بوده است. یادگیری عمیق و یادگیری انتقالی </span><span style="font-size:12.0pt">دو موضوع به</span><span dir="LTR" style="font-size:12.0pt">‌</span><span style="font-size:12.0pt">روز و </span><span style="font-size:12.0pt">سرطان پستان، یادگیری ماشین، و یادگیری عمیق نیز سه کلیدواژه پربسامد این حوزه بودند.</span></span></span></p> <p dir="RTL" style="text-align:justify"><span style="font-size:11pt"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><strong><span style="font-size:12.0pt">نتیجه</span></strong><strong><span dir="LTR" style="font-size:12.0pt">‌</span></strong><strong><span style="font-size:12.0pt">گیری:</span></strong><span style="font-size:12.0pt"> نتایج این مطالعه می‌تواند یک نمای کلی از تحقیقات مرتبط با هوش</span><span dir="LTR" style="font-size:12.0pt">‌</span><span style="font-size:12.0pt">مصنوعی انجام شده در حوزه بیماری سرطان پستان را در ایران ارائه دهد و کمک شایانی به محققان، سیاست‌گذاران، و متخصصان این حوزه در توسعه تحقیقات هوش</span><span dir="LTR" style="font-size:12.0pt">‌</span><span style="font-size:12.0pt">مصنوعی مرتبط با این بیماری و درک پیامدهای احتمالی نماید. </span></span></span></p> <div>&nbsp; <hr> <div id="ftn1"> <p style="text-align:left"><span style="font-size:10pt"><a href="#_ftnref1" name="_ftn1" title=""><span style="font-size:10.0pt">[1]</span></a> . Computers in Biology and Medicine</span></p> </div> </div> <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:11pt"><span style="line-height:106%"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><b><span style="line-height:106%"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">Introduction:</span></span></b><span style="line-height:106%"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""> In recent decades, the application of Artificial Intelligence (AI) in various aspects of cancer diagnosis, treatment, and prognosis has shown great promise. The present study aimed to assess the performance of Iranian scientific publications concerning the use of AI in breast cancer through bibliometric methods.</span></span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:106%"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><b><span style="line-height:106%"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">Methods:</span></span></b><span style="line-height:106%"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""> The research encompasses all scientific productions of Iranian scholars focusing on the application of AI in breast cancer, indexed in the Web of Science Science Citation Index-Expanded (WOS SCIE) database without time limitation. Bibliometric analysis was performed using Excel (version 2019), BiblioShiny, and VOS Viewer software. </span></span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:106%"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><b><span style="line-height:106%"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">Results:</span></span></b><span style="line-height:106%"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""> A total of 213 documents were retrieved from 929 authors. The results demonstrated a sustained growth trend in document production, with a growth rate of 3.06%, beginning in 2001 (n=1). Original articles were the predominant type of publication, with only a few single-author papers. &ldquo;Ali Abbasian Ardakani&rdquo; and the &ldquo;Islamic Azad University&rdquo; emerged as the author and institution with the highest scientific output, while &ldquo;Computers in Biology and Medicine&rdquo; was identified as the leading journal in this field. The co-authorship map indicated that Iranian researchers primarily collaborated with colleagues from the United States and China. &ldquo;Deep learning&rdquo; and &ldquo;transfer learning&rdquo; were highlighted as trending topics. In addition, &ldquo;breast cancer,&rdquo; &ldquo;machine learning,&rdquo; and &ldquo;deep learning&rdquo; emerged as the most frequent keywords.</span></span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:106%"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><b><span style="line-height:106%"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">Conclusion: </span></span></b><span style="line-height:106%"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">This study offers a comprehensive overview of AI-related research in the field of breast cancer in Iran. It holds significant potential to aid researchers, policymakers, and specialists in advancing AI research relevant to this field and understanding its possible impacts</span></span><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:106%"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">.</span></span></span><span style="line-height:106%"><span style="font-family:"Times New Roman",serif"></span></span></span></span></span></span></div> سرطان پستان, هوشمصنوعی, تحلیل کتاب‌سنجی, سلامت Artificial Intelligence, Bibliometrics, Breast Neoplasms, Health 4 23 http://ijbd.ir/browse.php?a_code=A-10-1702-1&slc_lang=fa&sid=1 Maryam Zarghani مریم زرقانی Mary.zarghani@gmail.com 000319475328460012670 000319475328460012670 No Document Center and Central Library, Medical Information Management, Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, Iran مرکز اسناد و کتابخانه مرکزی، مدیریت اطلاعات پزشکی، دانشگاه علومپزشکی همدان، همدان، ایران Ali Ouchi علی اوچی aliochi061@gmail.com 4040314840 000319475328460012671 Yes Department of Medical Library and Information Science, School of Management and Medical Informatics, Tabriz University of Medical Sciences, Tabriz, Iran گروه کتابداری و اطلاع رسانی پزشکی، دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی، دانشگاه علومپزشکی تبریز، تبریز، ایران Nadia Saniee نادیا صنیعی nadiasanee@yahoo.com 000319475328460012672 000319475328460012672 No Department of Medical Library and Information Sciences, School of Allied Medical Sciences, Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, Iran گروه کتابداری و اطلاع رسانی پزشکی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم‌پزشکی همدان، همدان، ایران Faezeh Omidi Hedayat فائزه امیدی هدایت faezehomidi930@gmail.com 000319475328460012673 0009-0001-6707-2637 No Department of Medical Library and Information Sciences, School of Allied Medical Sciences, Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, Iran گروه کتابداری و اطلاع رسانی پزشکی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علومپزشکی همدان، همدان، ایران