fa بررسی عوامل موثر بر عود بیماری در مبتلایان به سرطان پستان با استفاده از مدل شفا یافته ناآمیخته پواسن بتا وایبل پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:16px;"><strong><span style="font-family:B Nazanin;">مقدمه: </span></strong><span style="font-family:B Nazanin;">در سال‌های اخیر درمان در بسیاری از بیماری‌ها بویژه سرطان‌ها‌ پیشرفت قابل توجهی یافته است، بنابراین تعداد بیمارانی که مرگ را تجربه نمی‌کنند افزایش یافته است و در نتیجه بکارگیری مدل‌های شفایافتگی مؤثرتر از مدل‌های معمول بقا است<span style="background:white;">. </span></span><span style="background:white;"><span style="font-family:B Nazanin;">هدف از این مطالعه برآورد نسبت شفای بدون عود سرطان پستان با استفاده از مدل شفا یافته‌ی ناآمیخته پواسن بتا وایبل و بررسی عوامل موثر آن می‌باشد.</span></span><span dir="LTR"><span style="font-size:11.0pt;"></span></span><br> <strong><span style="font-family:B Nazanin;">روش بررسی: </span></strong><span style="font-family:B Nazanin;">در این</span> <span style="font-family:B Nazanin;">مطالعه کوهورت از اطلاعات 271 بیمار مبتلا به </span><span style="font-family:B Nazanin;">سرطان پستان</span> <span style="font-family:B Nazanin;">استفاده شد که در سال‌های 1385</span><span style="font-family:B Nazanin;">-</span><span style="font-family:B Nazanin;"> 1376 به </span><span style="font-family:B Nazanin;">پژوهشکده سرطان معتمد جهاد دانشگاهی</span><span style="font-family:B Nazanin;"> مراجعه </span><span style="font-family:B Nazanin;">کرده بودند. فاصله زمانی تشخیص بیماری تا رخداد عود بیماری محاسبه شد و تاثیر عوامل موثر بر آن ابتدا با استفاده از مدل بقای کاکس به عنوان معمول</span><span dir="LTR">‌</span><span style="font-family:B Nazanin;">ترین روش تحلیل بقا برآورد شد. سپس با محاسبه نسبت شفایافتگی از عود، تاثیر عوامل موثر بر</span><span style="font-family:B Nazanin;"> بقا و </span><span style="font-family:B Nazanin;">شفای بیماران</span><span style="font-family:B Nazanin;"> با استفاده از </span><span style="font-family:B Nazanin;">مدل‌های وایبل و شفایافته ناآمیخته بتا وایبل پواسون تحلیل شد. تحلیل داده‌ها با استفاده از نرم&rlm;افزار </span><span dir="LTR">R 3.4.1</span><span style="font-family:B Nazanin;"> انجام شد و سطح معنی‌داری 5 درصد در نظر گرفته شد.</span><br> <strong><span style="font-family:B Nazanin;">یافته‌ها: </span></strong><span style="font-family:B Nazanin;">نتایج این مطالعه نشان داد که 17</span><span style="font-family:B Nazanin;">(3/6%) نفر از بیماران پس از درمان دارای عود بودند. </span><span style="font-family:B Nazanin;">بقای یک، سه و پنج ساله بیماران به ترتیب 97/0، 96/0 و 93/0بود. </span><span style="font-family:B Nazanin;">نتایج نشان داد مدل بتا وایبل پواسون با کمترین معیار آکائیکه، بهترین برازش را به داده‌ها دارد. براساس این مدل، </span><span style="font-family:B Nazanin;">گیرنده استروژن مثبت </span><span style="font-family:B Nazanin;">از عوامل موثر بر شفایافتگی بود </span><span dir="LTR">(HR=0.27)</span><span style="font-family:B Nazanin;"> و </span><span style="font-family:B Nazanin;">نسبت شفایافتگی 92% برآورد شد.</span><br> <strong><span style="font-family:B Nazanin;">نتیجه&rlm; گیری:</span></strong><span style="font-family:B Nazanin;"> مطابق نتایج این مطالعه، متغیر گیرنده استروژن مثبت بعنوان عامل موثر بر شفای بیماری شناخته شد. مدل‌ شفایافته بتا وایبل پواسون برازش بهتری به داده‌ها داشت. به دلیل این که این مدل علاوه بر عوامل مؤثر بقا، عوامل مؤثر بر شفایافتگی را نیز تحلیل می‌کند، استفاده از این مدل در بررسی پیامدهایی با رخداد کم پیشنهاد می‌شود.</span></span></div> <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:16px;"><span style="font-family:Times New Roman;"><strong>Introduction</strong>: Therapies for many of diseases, especially cancer, have been improved significantly in the recent years, resulting in an increase in the number of patients who do not experience mortality. Therefore, the application of cure models is more suitable for survival analysis in this population than the usual survival models are. The aim of this study was to estimate the recurrence-free cure rate of breast cancer using the Poisson Beta Weibull (PBW) cure model and to determine the correlating factors.<br> <strong>Methods: </strong>The data for this study came from a cohort of 271 breast cancer patients who had visited Motamed Cancer Institute, Tehran, between 1997 and 2006 and were followed up from 2013 to 2017. In this study, the time interval between diagnosis and recurrence of the disease was calculated, and the effect of factors was estimated using a Cox survival model as the most common method of survival analysis. Then, by calculating the cure rate from recurrence, the effect of factors on patients&rsquo; survival and cure was analyzed using Weibull and PBWcure models. Data were analyzed using R, v 3.4.1, at a significance level of 5%.<br> <strong>Results</strong>: The results showed that 17 (6.3%) of patients experienced relapse after treatment. One-, 3-, and 5-year survival rates for the patients were 0.97, 0.96, and 0.93, respectively. The results of this study showed that PBW Model has a better fit to data with the smallest AIC. Based on this model, estrogen receptor positivity was a significant factor affecting patients&#39; cure (HR&thinsp;=&thinsp;0.27) and the cure fraction was estimated to be 92%.<br> <strong>Conclusion: </strong>Estrogen receptor positivity is the most important factor affecting patients&rsquo; cure. The Poisson Beta Weibull cure model has a better fit to data. Since the model analyzes factors affecting both survival and cure, using this model is recommended in the analysis of the events with low incidence.</span></span></div> تحلیل بقا, سرطان پستان, نسبت شفایافتگی Breast Cancer, Cure Fraction, Survival Analysis 8 18 http://ijbd.ir/browse.php?a_code=A-10-832-1&slc_lang=fa&sid=1 Fahimeh Ghasemi فهیمه قاسمی 3874141497 00031947532846008787 No Department of Biostatistics, Faculty of Medical Sciences, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran دانشکده علوم پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس Asiyeh Olfatbakhsh آسیه الفت بخش 00031947532846008788 00031947532846008788 No Clinical Research Department, Breast Cancer Research Center, Motamed Cancer Institute, ACECR, Tehran, Iran پژوهشکده سرطان معتمد، جهاد دانشگاهی Ali-Akbar Rasekhi علی اکبر راسخی rasekhi@modares.ac.ir 00031947532846008789 00031947532846008789 No Department of Biostatistics, Faculty of Medical Sciences, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran دانشکده علوم پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس Shahpar Haghighat شهپر حقیقت sha_haghighat@yahoo.com 00031947532846008790 00031947532846008790 Yes Clinical Research Department, Breast Cancer Research Center, Motamed Cancer Institute, ACECR, Tehran, Iran پژوهشکده سرطان معتمد، جهاد دانشگاهی